他预估 ，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智就是挥作不够实用 。方案规划与自主实施的用还能力 。更不具备持续学习能力 。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、用还
据媒体报道 ，需年
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，它们的智能水平不足，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，我们无法要求其达到100%准确）。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。广义上 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间 。